Еще два года назад просьба к нашим рекрутерам «помогите написать резюме» звучала как вполне конкретная задача. Сегодня всё чаще можно услышать другое: «Я уже спросил у нейросети». Или: «ИИ сказал, что мне, возможно, стоит сменить сферу». Для кого-то искусственный интеллект уже стал карьерным консультантом, ассистентом, психологом и лучшим другом одновременно.
И всё же разговоров о разочаровании становится не меньше.
Соискатели рассказывают похожие истории. Они просят ИИ помочь разобраться с карьерой, а получают гладкие тексты про «использование накопленного опыта в новом контексте», универсальные советы и списки из десяти шагов, которые одинаково подходят маркетологу, инженеру и бухгалтеру.
У рекрутеров - своё разочарование. Мы всё чаще получаем резюме и сопроводительные письма, которые будто написаны одним человеком. Все кандидаты оказываются инициативными, ориентированными на результат, умеют эффективно работать в команде, быстро обучаются и любят сложные задачи. Да, и раньше резюме были очень красивыми, но сейчас они… одинаковые.
Получается любопытный парадокс. Искусственный интеллект помогает обеим сторонам процесса поиска работы, но одновременно делает коммуникацию более однообразной и менее эффективной. Чтобы узнать человека или компанию по-настоящему – приходится тратить больше времени.
Так стоит ли использовать искусственный интеллект как карьерного коуча?
Соискатели рассказывают похожие истории. Они просят ИИ помочь разобраться с карьерой, а получают гладкие тексты про «использование накопленного опыта в новом контексте», универсальные советы и списки из десяти шагов, которые одинаково подходят маркетологу, инженеру и бухгалтеру.
У рекрутеров - своё разочарование. Мы всё чаще получаем резюме и сопроводительные письма, которые будто написаны одним человеком. Все кандидаты оказываются инициативными, ориентированными на результат, умеют эффективно работать в команде, быстро обучаются и любят сложные задачи. Да, и раньше резюме были очень красивыми, но сейчас они… одинаковые.
Получается любопытный парадокс. Искусственный интеллект помогает обеим сторонам процесса поиска работы, но одновременно делает коммуникацию более однообразной и менее эффективной. Чтобы узнать человека или компанию по-настоящему – приходится тратить больше времени.
Так стоит ли использовать искусственный интеллект как карьерного коуча?
Когда ИИ действительно экономит время
Есть задачи, в которых искусственный интеллект показывает себя действительно хорошо. Самый очевидный пример - резюме.
Практически каждый карьерный консультант сталкивается с документами, где за десять лет опыта перечислены исключительно должностные обязанности. «Контроль», «организация», «ведение документации», «взаимодействие». За этими словами невозможно увидеть человека. Если дать ИИ хороший исходный материал - реальные проекты, результаты, цифры, описание задач - он способен очень быстро привести текст в порядок. Он убирает канцелярские конструкции, делает структуру логичной, помогает сформулировать достижения понятным языком и адаптировать резюме под конкретную вакансию.
Важно понимать одну вещь: в этот момент ИИ не становится карьерным консультантом, а скорее хорошим редактором. И именно в этой роли он действительно эффективен.
Не менее полезен ИИ при подготовке к интервью. Для многих специалистов собеседование - это навык, который не используется годами. Первое интервью после пяти или десяти лет на одном месте почти всегда сопровождается волнением и ошибками в подаче своего опыта и навыков.
Искусственный интеллект способен сыграть роль интервьюера столько раз, сколько потребуется. Он может задавать вопросы именно под конкретную вакансию, просить уточнения, моделировать сложные ситуации, предлагать неожиданные уточняющие вопросы.
Главное преимущество такого тренажёра даже не в качестве вопросов, а в том, что он никогда не устает повторять одно и то же. Можно тренироваться до тех пор, пока ответ не станет естественным.
Есть ещё одна задача, в которой ИИ сэкономит часы работы: если вы всю жизнь работали в автомобильной промышленности, а теперь приглашены на интервью в фармацевтическую компанию, за один вечер вы не можете стать экспертом в новой отрасли. Но можно разобраться в терминологии, понять устройство рынка, познакомиться с основными игроками, узнать, какие вопросы сегодня обсуждаются внутри отрасли. Конечно, речь не идет о сложных экспертных ролях, где нужно глубоко знать профильное законодательство, стандарты GMP или специальное оборудование, но базовые знания будут полезны и для стандартных офисных ролей. А работодателю будет очень приятно, если вы хорошо изучите его специфику.
Та же история происходит с сопроводительными письмами. Большинство людей не любят их писать. И неудивительно: сложно каждый раз находить новые слова, чтобы рассказать о себе. Если дать искусственному интеллекту конкретную вакансию, информацию о компании и свои реальные преимущества, он способен подготовить хороший первый черновик.
Именно черновик! Потому что письмо, отправленное без личной редактуры, без вашего особого языка – манеры письма, любимых знаков препинания, эмоциональных посылов - почти всегда звучит так же, как десятки других писем, которые сегодня получают рекрутеры.
Практически каждый карьерный консультант сталкивается с документами, где за десять лет опыта перечислены исключительно должностные обязанности. «Контроль», «организация», «ведение документации», «взаимодействие». За этими словами невозможно увидеть человека. Если дать ИИ хороший исходный материал - реальные проекты, результаты, цифры, описание задач - он способен очень быстро привести текст в порядок. Он убирает канцелярские конструкции, делает структуру логичной, помогает сформулировать достижения понятным языком и адаптировать резюме под конкретную вакансию.
Важно понимать одну вещь: в этот момент ИИ не становится карьерным консультантом, а скорее хорошим редактором. И именно в этой роли он действительно эффективен.
Не менее полезен ИИ при подготовке к интервью. Для многих специалистов собеседование - это навык, который не используется годами. Первое интервью после пяти или десяти лет на одном месте почти всегда сопровождается волнением и ошибками в подаче своего опыта и навыков.
Искусственный интеллект способен сыграть роль интервьюера столько раз, сколько потребуется. Он может задавать вопросы именно под конкретную вакансию, просить уточнения, моделировать сложные ситуации, предлагать неожиданные уточняющие вопросы.
Главное преимущество такого тренажёра даже не в качестве вопросов, а в том, что он никогда не устает повторять одно и то же. Можно тренироваться до тех пор, пока ответ не станет естественным.
Есть ещё одна задача, в которой ИИ сэкономит часы работы: если вы всю жизнь работали в автомобильной промышленности, а теперь приглашены на интервью в фармацевтическую компанию, за один вечер вы не можете стать экспертом в новой отрасли. Но можно разобраться в терминологии, понять устройство рынка, познакомиться с основными игроками, узнать, какие вопросы сегодня обсуждаются внутри отрасли. Конечно, речь не идет о сложных экспертных ролях, где нужно глубоко знать профильное законодательство, стандарты GMP или специальное оборудование, но базовые знания будут полезны и для стандартных офисных ролей. А работодателю будет очень приятно, если вы хорошо изучите его специфику.
Та же история происходит с сопроводительными письмами. Большинство людей не любят их писать. И неудивительно: сложно каждый раз находить новые слова, чтобы рассказать о себе. Если дать искусственному интеллекту конкретную вакансию, информацию о компании и свои реальные преимущества, он способен подготовить хороший первый черновик.
Именно черновик! Потому что письмо, отправленное без личной редактуры, без вашего особого языка – манеры письма, любимых знаков препинания, эмоциональных посылов - почти всегда звучит так же, как десятки других писем, которые сегодня получают рекрутеры.
Ещё один недооценённый сценарий - исследование рынка. Например, специалист хочет перейти в новую профессию и пытается понять, какие навыки работодатели упоминают чаще всего, как меняются требования, какие компании активно нанимают и каким языком они описывают вакансии. Такую аналитическую работу ИИ выполняет быстро и качественно.
Где начинаются ошибки
Самые большие проблемы появляются именно там, где человеку хочется получить не информацию, а ответ на сложный жизненный вопрос.
Например: «Мне 38 лет. Двенадцать лет работаю в маркетинге. Очень устал. Хочу полностью сменить профессию. Что делать?». На первый взгляд кажется, что это хороший запрос, но это не так. Потому что это не задача, а скорее ваше психологическое состояние.
ИИ может ответить структурированно: предложит этапы, расскажет про анализ компетенций, про обучение, исследование рынка. Но он не знает самого главного: почему человек устал? Может, дело вовсе не в профессии? Может, ему не нравится, компания, руководитель, а, может, ему просто нужен отпуск?
В такие моменты человеку нужен не алгоритм, а разговор…
Есть ещё одна область, где искусственный интеллект пока бессилен: он не знает того, что знают люди, работающие внутри рынка. Он не знает, что конкретная компания остановила подбор неделю назад, а отдел скоро сокращают, что вакансия открыта для пополнения базы, на случай, если внутренний перевод не состоится, что на конкретном предприятии планируется открытие нового направления, но пока это под больши-и-им секретом. Обычно это знают профильные рекрутеры, имеющие сеть профессиональных контактов. Например, мы начали собирать базу сильных кандидатов из автопрома задолго до возобновления работы некоторых крупных предприятий в прошлом году.
В такие моменты человеку нужен не алгоритм, а разговор…
Есть ещё одна область, где искусственный интеллект пока бессилен: он не знает того, что знают люди, работающие внутри рынка. Он не знает, что конкретная компания остановила подбор неделю назад, а отдел скоро сокращают, что вакансия открыта для пополнения базы, на случай, если внутренний перевод не состоится, что на конкретном предприятии планируется открытие нового направления, но пока это под больши-и-им секретом. Обычно это знают профильные рекрутеры, имеющие сеть профессиональных контактов. Например, мы начали собирать базу сильных кандидатов из автопрома задолго до возобновления работы некоторых крупных предприятий в прошлом году.
Одной из самых опасных «фишек» ИИ мы считаем его склонность соглашаться. Попробуйте написать: «Я маркетолог, хочу уйти на фриланс и работать со средним бизнесом. Помоги построить план». Он поможет! Почти наверняка начнёт сразу строить план. Гораздо реже он задаст неудобный вопрос: «Почему вы уверены, что это реалистично?» По крайней мере, в нашей практике такого не случалось. Именно поэтому стратегические карьерные решения лучше обсуждать с человеком, который готов спорить, задавать неудобные вопросы и замечать слабые места.
Почему проблема часто начинается с самого запроса
За последние два года нашей работы с ИИ стало очевидно: качество ответа почти полностью определяется качеством вопроса. Мы долго учились (и учимся до сих пор) строить корректные промпты (запросы к ИИ) для получения действительно стоящего ответа.
Фраза «я 10 лет работаю инженером-механиком в компании X. Помоги сменить карьеру – куда мне стоит развиваться?» - это желание. А вот запрос «я инженер-механик с десятью годами опыта. Рассматриваю переход в сервисное обслуживание промышленного оборудования. Вот моё резюме, вот вакансия, вот три сомнения, которые у меня есть. Помоги оценить риски» - это уже задача.
Есть ещё одна распространённая ошибка - люди начинают делегировать ИИ то, что должно оставаться их собственной работой. Когда искусственный интеллект помогает улучшить написанный вами текст, может получиться хороший результат (но зависит от ИИ и от промпта). А вот если он пишет его вместо вас - появляется ощущение искусственности.
Рекрутеры уже научились это чувствовать: этот текст похож на сотни других, не несет тепла, индивидуальности. Наверное, в деловом этикете это в каком-то смысле и не плохо, но при подборе персонала люди выбирают людей – и хотят общаться с людьми.
Рекрутеры уже научились это чувствовать: этот текст похож на сотни других, не несет тепла, индивидуальности. Наверное, в деловом этикете это в каком-то смысле и не плохо, но при подборе персонала люди выбирают людей – и хотят общаться с людьми.
Как использовать ИИ так, чтобы он действительно помогал
Самый продуктивный подход - перестать просить советы и начать давать контекст, ставить задачу более конкретно и с максимальным количеством вводных – как в примере с инженером-механиком.
Полезно использовать искусственный интеллект как редактора, а не как автора. Написанный своими словами текст почти всегда сохраняет индивидуальность, даже если потом его серьёзно переработать. Конечно, речь не идет о коротких сообщениях – но писать короткие тексты через ИИ это уже, как нам кажется, лень, и приведет только к обеднению собственных навыков коммуникации.
Всё, что касается зарплат, конкретных работодателей, состояния рынка или перспектив отдельных компаний, лучше перепроверять через живые источники. Даже самый хороший ИИ может оперирует устаревшей информацией, а особенно не стоит забывать про фактчекинг: «не всё, что пишут в интернете – правда».
Полезно использовать искусственный интеллект как редактора, а не как автора. Написанный своими словами текст почти всегда сохраняет индивидуальность, даже если потом его серьёзно переработать. Конечно, речь не идет о коротких сообщениях – но писать короткие тексты через ИИ это уже, как нам кажется, лень, и приведет только к обеднению собственных навыков коммуникации.
Всё, что касается зарплат, конкретных работодателей, состояния рынка или перспектив отдельных компаний, лучше перепроверять через живые источники. Даже самый хороший ИИ может оперирует устаревшей информацией, а особенно не стоит забывать про фактчекинг: «не всё, что пишут в интернете – правда».
Ещё один полезный приём - просить не поддержки, а критики. Фразы вроде: «найди слабые места», «что выглядит неубедительно?», «какие вопросы мне обязательно зададут после такого резюме?» дают гораздо более полезные ответы, чем просьба «оценить». Да и в целом в самом начале диалога стоит поставить вашу нейросеть в рамки: «Оценивай критично мои запросы и ответы».
Что сегодня видят рекрутеры
За последний год искусственный интеллект перестал быть экзотикой, и мы всё чаще открываем документы и письма, написанные с его помощью (да и сами, конечно, пишем). Это не плохо, ИИ помогает экономить время, корректнее и даже точнее выражать свои мысли, подстраивать текст под разные ситуации. Но когда все кандидаты пишут в резюме, что оптимизировали процессы, улучшили показатели, ориентированы на результат, готовы к развитию, выигрывает тот, кто оставил в тексте собственный голос.
Перед тем как открыть чат и написать очередной вопрос, стоит остановиться всего на несколько секунд. Эта задача техническая или человеческая?
- Если нужно структурировать информацию, подготовиться к интервью, улучшить текст или быстро разобраться в новой теме - искусственный интеллект станет очень сильным помощником.
- Если же задача связана с выбором жизненного пути, принятием сложного решения, пониманием собственных мотивов или построением доверительных отношений - ни одна модель пока не способна заменить человека.