По материалам курсов Мастерской рекрутинга Рекадро

Разница между промптом, который выдаёт мусор, и промптом, который даёт готовый черновик - не в модели и не в подписке, а в качестве задания. Расплывчатый запрос «напиши вакансию на Java-разработчика» возвращает шаблонный текст, который придётся переписывать с нуля. Запрос с ролью, контекстом, аудиторией и ограничениями предоставляет черновик, который остаётся только поправить.

Сегодня мы не будем давать сухую теорию об основных правилах работы с нейросетями, а дадим в руки готовые практические инструменты. Пять промптов ниже можно скопировать, подставить свои данные и использовать сегодня.

Промпт № 1. Вакансия, которую читают

Задача: перевести описание от нанимающего менеджера в живой текст

Нанимающий менеджер присылает список требований и обязанностей, написанных для внутреннего описания позиции. Переписывать это в человеческий текст каждый раз - отдельная, никем не любимая работа. ИИ с ней справляется хорошо, но только если дать ему нужный контекст. Без указания аудитории он напишет вакансию для всех - то есть ни для кого.

Ошибка - использовать один промпт на все платформы. Текст для hh.ru и текст для поста в VK - разные форматы, разная длина, разный тон. Если вакансия размещается в нескольких местах - запускать промпт отдельно для каждого, меняя только строку «Платформа размещения».

Промпт № 2. Скрининговые вопросы под роль

Задача: получить вопросы, которые реально дифференцируют кандидатов

Стандартные поведенческие вопросы давно отработаны кандидатами. Хорошие ситуационные вопросы под конкретную роль и уровень требуют времени и знания специфики, которой у рекрутера может не быть. Особенно если роль техническая или узкоспециализированная. ИИ генерирует вопросы за 30 секунд - но только если ему дать не «роль» абстрактно, а конкретные компетенции, уровень и известные риски этой позиции.

Продвинутый приём, который редко используют: попросить ИИ к каждому вопросу добавить «что является хорошим ответом, что - плохим» - получается готовая инструкция к интервью для нанимающего менеджера.

Ошибка - запрашивать «вопросы для интервью» без указания, что именно нужно выявить. ИИ даст общий набор поведенческих вопросов из любого учебника, как поисковик. Работает только когда в промпте есть конкретные компетенции и конкретные риски.

Промпт № 3. Первое сообщение кандидату

Задача: написать сообщение, которое не проигнорируют

Конверсия холодных сообщений падает, особенно в узких специальностях, где хорошие кандидаты получают по несколько сообщений в неделю. Шаблонные «вас заинтересует интересная возможность» не работают не потому что кандидаты придирчивы, а потому что они сразу видят: сообщение не про них, а про вакансию. ИИ может помочь написать персонализированное сообщение, но только при одном условии: у вас есть реальные данные о кандидате, которые можно использовать как крючок.

Без этого ИИ сделает тот же шаблон, только более многословный. Персонализация, которую кандидат считывает как имитацию, - хуже честного короткого сообщения.

Ошибка - вставлять промпт без реальных данных о конкретном кандидате. Если в профиле нечего зацепить, лучше написать честное короткое сообщение в два предложения, чем имитацию персонализации. Кандидаты это считывают мгновенно, и доверие к отправителю падает.

Промпт № 4. Анализ резюме перед интервью

Задача: подготовиться к разговору за 2 минуты, а не за 20

На большом потоке вчитываться в каждое резюме перед интервью нереально. При этом приходить без подготовки - значит тратить первые 10 минут разговора на вопросы, ответы на которые уже есть в резюме, и упускать то, что действительно важно проверить. ИИ закрывает этот разрыв: принимает текст резюме и описание роли, выдаёт зоны риска и конкретные вопросы под этого кандидата — не общие поведенческие, а точечные.

Конфиденциальность: что можно вставлять в нейросеть

Убрать перед вставкой: ФИО, дату рождения, адрес, номер телефона, email, ссылки на профили в соцсетях. Можно оставить: профессиональный опыт, названия компаний, функционал, образование, даты работы. Корпоративные версии нейросетей с соглашением об обработке данных снимают часть вопросов, но политику вашей компании стоит проверить отдельно.

Ошибка - вставлять резюме без описания роли. Без контекста ИИ анализирует кандидата абстрактно — выдаёт общие сильные стороны без привязки к тому, что реально важно для конкретной позиции. Блок «что для нас критично» обязательный.

Промпт № 5. Отказ, который не закрывает дверь

Задача: написать отказ, который работает на бренд работодателя

Качественные отказы - это не просто про вежливость, это про репутацию компании и кандидатскую базу на будущее. Хороший специалист, которому отказали с уважением, возвращается через год. Тот, кто получил «мы выбрали другого кандидата», уходит с плохим впечатлением и рассказывает об этом коллегам. При этом писать персональные отказы вручную на каждом этапе нереально, особенно при подборе с большим потоком.

ИИ пишет отказ в течение 10 секунд, но без контекста о кандидате и этапе получается такой же безликий шаблон. Три данных, которые меняют всё: этап, что было сильного в кандидате, желаемый тон.

Ошибка - не давать ничего конкретного про кандидата. ИИ в этом случае напишет ровно такой же шаблон, который кандидат уже видел десять раз. Даже одна конкретная деталь - «ваш опыт в X нас заинтересовал» - переводит письмо из категории автоматической рассылки в категорию человеческого общения.

Одно правило для всех пяти промптов

Первый ответ - черновик, не финал. Это справедливо для любого из пяти промптов выше. Если результат не устроил, не переписывайте запрос с нуля. Напишите прямо в диалоге, что именно не так: «слишком официально, сделай более живым» или «вопросы слишком общие, добавь специфику для продуктовой роли». ИИ работает итеративно, и второй-третий ответ обычно точнее первого.

И главное: сохраняйте промпты, которые сработали. Хорошо настроенная конструкция под конкретный тип вакансии или этап воронки - это инструмент многоразового использования. Через месяц вы не будете помнить, что именно написали в том промпте, который дал хороший результат. Папка с рабочими шаблонами стоит дороже, чем кажется.

Из практики коллег: ИИ отлично правит формулировки. Но если просить его показать ценность или усилить кандидата, он начинает фантазировать. Конкретные инструкции работают, абстрактные просьбы улучшить - нет.

Когда промпт не поможет

Искусственный интеллект не заменяет человека, и пока не получится полностью передать ему рекрутинговые задачи. В следующих ситуациях польза от нейросетей будет минимальной:

1. Нет нормального описания позиции от менеджера. Если менеджер не может объяснить, кто ему нужен и зачем, ИИ воспроизведёт эту неопределённость в тексте вакансии или списке вопросов. Мусор на входе, мусор на выходе. Промпт не заменяет бриф.

2. Кандидат ничем не выделяется в профиле. Персонализация работает только когда есть что персонализировать. Если в профиле нет ни одного конкретного зацепа, ИИ сделает имитацию, которую кандидат считает за несколько секунд. Честное короткое сообщение лучше.

3. Нужна реальная экспертиза в предметной области. Для оценки сложных технических компетенций ИИ может помочь с вопросами, но правильность ответов кандидата без отраслевой экспертизы всё равно не оценит. Подготовка к интервью с ИИ не заменяет технического интервьюера.