Статьи

Рекрутер VS ИИ: кто кого?

Когда мы объявили тему вебинара «Рекрутер vs ИИ», в чате сразу появились две реакции: «наконец-то практика» и «ну что, скоро нас заменят нейросети?». На второй вопрос ответим сразу: нет, не заменят. Но рекрутер, который умеет работать с нейросетями, уже сейчас делает за семь минут то, на что раньше уходила неделя. Подобные кейсы мы разберём сегодня.
В этой статье мы - Елена Нагорная и Анна Маркина - делимся тем, что рассказали на вебинаре Мастерской рекрутинга: как устроен генеративный ИИ, почему с ним нужно быть осторожным с данными, и как именно он встраивается в каждый этап воронки подбора.

Анна Маркина

Перед стартом: что такое генеративный ИИ и чем он отличается от поисковика

Главное заблуждение, с которым к нам в мастерскую приходят новички: «ИИ — это умный поисковик». На самом деле нет: поисковик находит существующие страницы, а генеративный ИИ создаёт новый текст — буквально предсказывает, какой токен (слово) наиболее вероятно следует за предыдущим. Именно поэтому он может убедительно написать что-то совершенно несуществующее. «Галлюцинации» - это не сбой и не ошибка программиста, а именно архитектурная особенность: модель не знает, что она не знает.
Отсюда первое правило: явно прописывать в промпте «Если не знаешь — так и скажи, не придумывай». Без этой инструкции ИИ будет уверенно выдавать несуществующие факты, и именно вы будете отвечать за результат перед заказчиком.

Карта инструментов для рекрутера

  1. ChatGPT — универсал. Лучше других работает с русскоязычными текстами. Для большинства рекрутинговых задач — выбор по умолчанию.
  2. Gemini (Google) — умеет транскрибировать аудио и видео, нет ограничений по объёму контекста. Удобен для анализа длинных документов.
  3. Claude — очень силён в структурировании текста на русском языке, хорош в работе с цифрами.
  4. GigaChat (Сбер) — данные обрабатываются на российских серверах, можно разворачивать внутри периметра компании.
  5. DeepSeek, Qwen — китайские альтернативы, дают доступ там, где западные инструменты заблокированы.
  6. Gamma — специализируется на презентациях: загружаете структуру, получаете слайды.
  7. Perplexity — ИИ-поисковик со ссылками на источники, удобен для быстрого исследования рынка.

Как писать промпт, чтобы получать результат

Хорошо работающий промпт включает четыре элемента:

  1. Роль: кем является ИИ в этом запросе («ты опытный рекрутер», «ты HR-аналитик»)
  2. Задача: что конкретно нужно сделать
  3. Контекст: всё, что ИИ должен знать о вашей ситуации
  4. Формат и ограничения: как оформить результат, что исключить
Чем подробнее контекст, тем точнее ответ. ИИ ничего не знает о вашей компании, вашей вакансии, вашем заказчике. Всё это нужно каждый раз объяснять.

Личные данные и корпоративная тайна: что нельзя загружать в ИИ

Прежде чем активно пользоваться ИИ-инструментами, нужно понять одно: всё, что вы вводите в публичный ИИ-сервис, потенциально доступно разработчику сервиса и может использоваться для обучения следующих версий модели.

Три категории запрещённого:
  • Персональные данные кандидатов. ФИО, телефоны, адреса, паспортные данные — всё это попадает под 152-ФЗ. Загружать резюме с реальными данными в ChatGPT или Gemini — нарушение закона.
  • Коммерческая тайна. Внутренние регламенты, структура зарплат, данные об оборотах и т.п., которые переданы вам в рамках рекрутинговой заявки.
  • Внутренние документы компании. Стратегические планы, незакрытые вакансии, сведения об увольнениях.
Практическое решение - анонимизация. Перед загрузкой убираем ФИО, заменяем «Иван Петров» на «кандидат А», телефоны и адреса удаляем. Содержательная часть резюме (опыт, навыки, достижения) к персональным данным не относится.
Ещё один важный момент: агрегаторы резюме со встроенным ИИ работают только внутри своей базы и не знают вашего контекста. Коллеги называют это «работать через целлофан» - функция есть, но настоящей глубины нет.
Рекомендация: если в вашей компании нет корпоративной политики использования ИИ - её нужно принять уже сейчас.

Елена Нагорная

ИИ на каждом этапе воронки: что делегируем, что оставляем себе

Позвольте поделиться главной метафорой, которая мне помогает: ИИ - это стажёр. Умный, быстрый, с огромной базой знаний - но он ничего не знает о вас и вашей работе. Ваша задача — его обучить. И тогда он становится мощным партнёром.

Шаг 1. Анализ заявки

Получили новую вакансию — начинаем с «карточки компании». Прошу ИИ проанализировать сайт заказчика и составить краткое описание: чем занимается, какой продукт, какие ценности транслирует. Две минуты - и у меня готов контекст для всей дальнейшей работы.
Дальше прошу разделить требования на три группы: необходимо с первого дня / приобретается в адаптации / желательно в перспективе. Это упражнение само по себе часто открывает глаза нанимающему менеджеру: половина «обязательных» требований на деле - просто привычка писать всё желаемое в бриф.
Важное правило: прошу ИИ явно отделять подтверждённые факты от гипотез и от вопросов, которые нужно уточнить у заказчика. Это страховка от галлюцинаций.

Шаг 2. Описание вакансии

Работаю только с жёсткими промптами: только факты, никаких украшений. ИИ очень любит писать «динамичная команда» и «возможности для роста», но в результате мы получаем объявление, неотличимое от тысячи других. Вторым запросом прошу подсветить, где ИИ что-то предположил без оснований - это сигнал уточнить у нанимающего менеджера, есть ли такая особенность в компании.

Шаг 3. Список компаний-доноров — семь минут вместо недели

Вот тот самый кейс. Нам нужен был специалист по узкой химической специализации. Раньше составление списка компаний-доноров занимало неделю. С ИИ - семь минут.

Ключевое слово здесь - гипотезы. Проверять их всё равно нужно самостоятельно. Например, ИИ предложил компанию «Меркурий» - но таких компаний оказалось несколько, в разных отраслях. И одна из них раньше занималась нужным нам видом деятельности, но сейчас перешла в другую сферу.

Шаги 4 и 5. Boolean и вопросы для интервью

ИИ прекрасно генерирует boolean-запросы - рекрутер только тестирует и корректирует. Это отличный пример разделения труда между человеком и нейросетью.

Вопросы для интервью - тоже одно из лучших применений ИИ в подборе. Я задаю профиль компетенций и получаю структурированный банк вопросов – особенно это ценно, когда ведёшь позицию в незнакомой профессиональной сфере. Но, конечно, финальный выбор вопросов всегда остаётся за рекрутером.

Шаг 6. Скрининг резюме

Здесь важно разделить два сценария. Массовый подбор - ИИ ускоряет первичный фильтр значительно. Сложные позиции – реальный выбор и оценка всё равно на рекрутере.

Почему это принципиальное правило: ИИ очень убедителен. Если некритично принять его вывод, есть риск «профессионально продать несоответствующего кандидата». ИИ может красиво обосновать кандидатуру, которая на деле не подходит. Это уже не ошибка ИИ - это наша ошибка.

Шаг 7. Оффер

Неожиданно сильное применение. После всех циклов интервью прошу ИИ проанализировать: что именно мотивирует кандидата? Почему он сейчас в поиске? Что его зацепило в нашем предложении?
На основе этого анализа можно написать персонализированный оффер - «языком кандидата», с акцентами на то, что важно именно ему. Но снова здесь важна проверка: ИИ предлагает формулировки, вы принимаете решение о содержании.

Итоговая таблица: что делегируем ИИ, что оставляем себе

Этап
Делегируем ИИ
Остаётся за рекрутером
Анализ заявки
Карточка компании, разбивка требований на группы
Договорённости с заказчиком, проверка гипотез
Описание вакансии
Черновик, структура, поиск пробелов
Финальная редакция, голос бренда
Список доноров
Предложение потенциального списка компаний
Верификация, устранение омонимов
Булев поиск
Генерация запросов
Тестирование и коррекция
Вопросы для интервью
Банк вопросов по компетенциям
Финальный выбор под конкретную вакансию
Скрининг
Первичный фильтр (массовый подбор)
Оценка сложных профилей, финальное решение
Оффер
Анализ мотивации по транскрибированному интервью/звонкам
Решение об оффере, переговоры с кандидатом

Анна Маркина

Что ещё умеет ваш ИИ-ассистент

Воронка подбора - это только часть того, где ИИ сэкономит вам время:
Большой документ в понятную структуру. Регламент на сто страниц, инструкция, книга правил - ИИ за секунды превращает любой текст в таблицу или блок-схему. Лучший результат по русскоязычному тексту дают ChatGPT, Claude и Gemini.

Отчёт в презентацию. Загружаете отчёт, просите сформировать структуру слайдов. Цепочка GigaChat → Gamma даёт рабочий результат даже без доступа к западным сервисам. Можно задать корпоративные цвета - и презентация сразу будет в вашем брендинге.

Изображения для вакансий. Лайфхак: просим ИИ написать промпт для другого ИИ. Описываете задачу на русском - получаете готовый промпт на английском для Midjourney или Шедеврума.

Видео для соцсетей. Пишет сценарий, на его основе готовит промпты для изображений, которые затем загружаем в Google Vids (ролик на десять секунд может сделать бесплатно, для публикации вакансии в соцсетях этого достаточно).

ИИ как персональный преподаватель. Нужно освоить что-то новое? «Научи меня шаг за шагом» - значительно быстрее, чем искать инструкцию в интернете.
Практический совет по доступу: если корпоративно ИИ пока не внедрён, начинайте с личных задач. Алиса, GigaChat, бесплатный тариф Gemini. Попробуйте на одной задаче - и потом будет сложно объяснить себе, как вы работали без этого.

Вместо итога: не «vs», а «+»

Мы назвали вебинар «Рекрутер vs ИИ» провокационно. На деле всё три часа мы говорили о другом - о том, как это работает вместе.
ИИ берёт на себя то, что съедало время, но не требовало настоящего профессионального опыта: составить список гипотез, написать черновик, структурировать большой текст, проанализировать транскрибированное аудио. Рекрутер остаётся там, где нужны опыт, интуиция и ответственность: оценить кандидата, провести переговоры, принять решение.
Формула, которую стоит запомнить: ИИ предлагает - рекрутер решает. Это правило качественной работы с любым инструментом.
Авторы материала:

Елена Нагорная – ведущий консультант по подбору персонала Рекадро, специалист по Executive Search. В профессии более 15 лет.

Анна Маркина – R&D-менеджер Рекадро, специалист по ИИ-инструментам в рекрутинге, автор курса по интернет-рекрутингу.

Статья написана по материалам вебинара «Рекрутер vs ИИ: кто кого. Нейросети в подборе», Мастерская рекрутинга, октябрь 2026.
2026-10-23 16:49 #рекрутинг #технологии и ии